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Biométrie/ Biostats

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Biostatisticien junior
Catégorie :

Biométrie/ Biostats

Date de dernière mise à jour :

1 octobre 2016

Lieu :

CV :

Bonjour,

je suis un biostatisticien junior et je suis à la recherche d'un travail qui me permettrait de commencer une carrière en biostatistique.

J'ai validé mon master en biostatistique en septembre 2015 à l'université de Montpellier. A la suite de mon master, j'ai travaillé en tant que biostatisticien junior pendant 3 mois à l'université technologique de Compiègne sur un projet dont le thème était la stabilité du développement de la cellule. Après avoir nettoyé et analysé des données de transcriptome (transformation, normalisation, filtrage et sélection de gènes différentiellement exprimés entre deux conditions), j'ai pu ajuster les données avec des modélisations graphiques afin de déterminer les gènes les plus impliqués par le changement de conditions.
Cette courte expérience qui a pris fin en Décembre 2015, m'a permis de débuter dans le monde du travail et de me rendre compte des besoins des statistiques dans la recherche pré-clinique.

Je suis bien conscient de l'importance de l'Anglais dans le milieu scientifique et j'ai entrepris par la suite de partir à l'étranger afin de m'immerger et d'améliorer mon Anglais. J'ai donc pu trouver un stage rémunéré à l'université de Durham (Angleterre) où Adetayo Kasim (Senior researcher statistician) m'a donné l'opportunité d'améliorer mon Anglais tout en approfondissant mes compétences en statistiques et en programmation. En utilisant les modèles de mixture, j'ai développé une méthode pour analyser des données provenant de l'éducation (scolaire) basé sur le concept de "Local influence index" comme une approche alternative aux problèmes des tests ou des effets de taille.
Durant ce stage qui s'est terminé fin Juillet 2016, j'ai pu nettement améliorer mon Anglais.

J'ai utilisé R durant ces 2 expériences, essentiellement des approches fréquentistes en ce qui concernent la modélisation graphique (Graphical learning LASSO) et seulement bayésienne pour les modèles de mixture (missing variable representation).
Pour les modèles de mixture, j'ai eu l'occasion de manipuler le logiciel WinBugs.
Je peux dire que je suis expérimenté avec R mais concernant SAS même si je l'ai manipulé durant mon cursus scolaire, il est difficile de garder à jour les compétences en programmation compte tenu de sa licence payante. C'est pourquoi, j'essaie tant bien que mal à l'aide de la bibliographie d'internet de résumer les principales procédures et les différents types de programmation les plus utilisés dans la recherche clinique (macro, SAS/GRAPH, SAS/STAT, Base SAS,...) .

J'ai eu l'habitude de faire mes comptes-rendus, résumés ou explications écrits sous Latex avec à la fois les sorties R (graphiques, codes) et tableaux Latex (résumé statistiques).

Je suis actuellement dans le sud de la France et je suis prêt à me déplacer si une offre de travail se présente. En effet, je cherche en parallèle du travail à travers l'Europe et principalement dans le Royaume-Uni où je pense qu'une immersion totale serait davantage bénéfique à devenir complètement bilingue.



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