Les 5 pistes d’un think tank pour doper l’IA en santé
L’IA révolutionne la santé mais plusieurs freins devront être levés pour accélérer son déploiement. Dans sa dernière recommandation, présentée le 19 mars lors d’un débat à Paris, le Think Tank Economie Santé des Echos préconise de clarifier la gouvernance du numérique en santé, de renforcer son financement et de standardiser les données de santé. Mais l’enjeu principal sera de gagner la confiance des Français en démontrant l’utilité concrète de l’IA en santé.
L’intelligence artificielle (IA) a déjà commencé à transformer le secteur de la santé. Elle s’est imposée comme un allié incontournable des médecins en radiologie et en anatomopathologie. Elle contribue à accélérer les diagnostics et la prévention personnalisée. Avec l’éclosion de l’IA générative, tous les pans de la médecine devraient être concernés. « La question n’est plus de savoir si l’IA a un intérêt mais comment bénéficier plus rapidement des atouts de l’IA en santé », soulignent les auteurs de la recommandation 2024 du Think Tank Economie santé des Echos. Dans ce document, la cinquantaine d’experts du cercle de réflexion (médecins, industriels, responsables institutionnels…), présentent les leviers à activer pour que l’IA s’impose en santé.
Un enjeu, la confiance
L’un des principaux enjeux sera avant tout de gagner la confiance des Français, ont-il affirmé mardi 19 mars, lors d’un débat à Paris. « Aujourd’hui, 78% des Français ont peur que leurs données de santé soient utilisées dans un but commercial, relève Laurence Comte-Arassus, directrice générale de GE Healthcare en France et présidente du Snitem. On doit remettre de la confiance dans l’IA si on veut gagner la bataille. » Les patients ne sont pas les seuls à avoir des réticences. « Les professionnels de santé sont la clé de cette confiance, si eux-mêmes ont des doutes, il sera difficile de convaincre la population des bienfaits de l’IA », ajoute Daniel Benamouzig, responsable de la chaire santé de Sciences-Po.
Former les soignants
Pour sensibiliser tous les soignants aux enjeux du numérique, les familiariser à l’IA et les préparer à une « nouvelle vision de leur métier », il apparaît essentiel de les former dès leurs études à l’usage des données de santé. « La formation à l’esprit critique doit être renforcée et donner une méthode pour acquérir la maîtrise de la gestion des outils d’IA pour garder le contrôle humain », souligne le think tank Economie Santé dans sa recommandation. Mais gare à ne pas trop se reposer sur l’outil et à ne plus solliciter ses connaissances car si la machine venait à être défaillante, le professionnel se trouverait alors fort démuni.
Un observatoire indépendant
Afin d’alerter sur les éventuelles difficultés, les dérives, mais aussi éclairer sur les freins au développement de l’intelligence artificielle, le cercle de réflexion préconise de créer un observatoire indépendant de l’IA et du numérique. Celui-ci pourrait être piloté par des institutions qui ont montré de « l’intérêt ou de la pertinence dans ce domaine » comme l’Office parlementaire d’évaluation des choix scientifiques et technologiques (OPECST), le Conseil consultatif national d’éthique (CCNE) ou la HAS.
Pour une gouvernance et des priorités claires
Mais avant toute chose, il apparaît fondamental de clarifier la gouvernance du numérique en santé. « Il faudrait peut-être utiliser l’IA pour aider l’Etat à prendre des décisions », a ironisé l’ancienne ministre de la Santé Elisabeth Hubert, aujourd’hui présidente de la Fnehad. « L’IA en santé est aujourd’hui d’une telle importance, tant pour la recherche, la pratique médicale, le pilotage du système de santé et la santé publique, qu’il doit être pris à bras le corps par les pouvoirs publics », clame le think tank.
A ce titre, l’Etat doit fixer les priorités qui devront bénéficier des aides publiques. Il est souhaitable qu’il impose des rapidement des standards pour permettre l’utilisation la plus large des données de santé d’origines diverses, facilite l’accès aux données de santé et leur usage. « Chaque fois qu’un projet demande à être hébergé sur le hub, après accord de la Cnil, l’extraction des données du SNDS prend neuf mois car les machines qui font les extractions ne sont pas au niveau », analyse Emmanuel Bacry, directeur de recherche au Health Data Hub (HDH). La migration de la plateforme du HDH (aujourd’hui hébergée par l’Américain Microsoft Azure) sur un cloud souverain, espérée en 2025, devrait permettre d’améliorer la situation.
Devant l’effervescence des nouvelles solutions, le think tank suggère aussi la création d’une cartographie précise des outils d’IA et que soit connue le top 10 des systèmes d’IA par catégories d’usages afin d’identifier les solutions matures et déployables rapidement.
L’appel à un financement pérenne
Outre l’enjeu d’une gouvernance renforcée, il apparaît essentiel aux acteurs du secteur de disposer d’une enveloppe plus importante et pérenne. La question du financement des entrepôts des données de santé, par exemple, qui bénéficient d’un accompagnement pour trois ans de 75 millions d’euros est jugé insuffisant dans le temps.
Olivier Clatz, directeur du programme Ségur Numérique, au ministère de la Santé, ne partage pas le constat du manque d’investissements. « Entre la stratégie d’accélération santé numérique (650 millions d’euros) et le Ségur du numérique en santé (2 milliards d’euros), l’Etat a mis des financements colossaux et on devrait y parvenir avec ces moyens-là ! », a-t-il affirmé.
Dans un discours très optimiste, Antoine Tesnière, directeur général de Parisanté Campus, a reconnu que la France devait se donner « une vraie feuille de route » et la « nécessité de mobiliser des leviers de financement » car c’est un « enjeu de souveraineté pour le pays ». Le chef de file du numérique en santé français a toutefois rappelé le chemin parcouru ces dernières années avec l’éclosion d’un écosystème dynamique. Il s’est réjoui de la récente implantation à Paris d’un labo d’IA de Google et de la tenue d’un sommet mondial de l’IA en santé annoncé en France à la fin de l’année.
Christophe Gattuso
