Pharma HealthTech 2022 – IA et Santé : de la maturité à l’opérationnalité
Mercredi 21 Septembre 2022 Web Conférence
Objet de science-fiction il y a 20 ans, source de spéculations sur la bataille Homme/Machine il y a une décennie, l’Intelligence Artificielle est aujourd’hui une réalité technologique dépassionnée… et opérationnelle. Dans le champ de la santé, elle est déjà partout : dans les logiciels d’imagerie ou les robots chirurgicaux, dans les objets connectés et les dispositifs de télésurveillance, sur les plateformes d’analyse génomique, dans les outils de pilotage de la recherche clinique… Son impact « disruptif » n’est plus à démontrer… même s’il reste à compléter le modèle d’affaires qui permettra, demain, de construire une stratégie économique performante et compétitive de la donnée.
Qu’en est-il des entreprises de santé ? Ont-elles pris le virage à temps, sont-elles dans la course face aux géants du numérique ? Quels usages de l’IA déploient-elles dans leurs activités, avec quels partenaires et pour quels objectifs ? L’IA est également appelée à transformer profondément les modèles de développement de ces entreprises. Comment anticiper ces mutations et réussir le futur ?
Impact de l’IA en santé : des promesses tenues ?
L’IA sert-elle concrètement la quête de nouvelles performances en santé ? A-t-elle déjà révolutionné la Recherche et le chemin de la découverte de nouveaux traitements, a-t-elle intégré les pratiques de professionnels de santé ? Produit-elle des résultats en termes de qualité et d’efficience ?
Baromètre IA et santé : « IA en médecine de ville, les médecins français dans les starting block »
Quelles appropriations par les professionnels ? Quel impact perçu pour les pratiques de demain ?
Quelles applications et perspectives de l’IA dans les maladies rares ?
Comment l’IA peut intervenir dans le parcours patient et améliorer le dépistage et le fléchage vers les centres experts. Comment enfin diminuer l’errance diagnostic ?
Quelle souveraineté de l’IA en France et en Europe ?
Métiers de l’IA et de la « data science » : la chasse aux nouveaux talents
Face aux défis majeurs en termes de formation des talents et compétences pour un bon usage de l’IA, comment se mobilisent les industriels ? Et quel rôle pour les spécialistes du talent acquisition ?
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